OLAP工具与打造数据仓库都是基于多维数据模型。多维数据模型可以看成是数据立方体（Data Cube）的方法。数据立方体达成了多维角度对数据进行建模，基于事实、维等概念数据立方体。维有哪些用途是对实体进行组织记录，所有些维都存在与其关联的表，即维表。事实名字、度量及有关维表的关键词是事实表包含的内容。多维的物理存储方案具备好的查看性能，但当数据方体稀疏时，会减少系统存储空间的借助率；对于关系型的物理存储方案而言，易于和其他存储在关系库内的数据进行集成，便于处置超大规模的数据库。同时，就数据方体中聚合数据分布稀疏的大型数据库来讲，其存储空间的效率特别高。
